- бизнес-книги
- детские книги
- дом, дача
- зарубежная литература
-
знания и навыки
- изучение языков
- компьютерная литература
- научно-популярная литература
- словари, справочники
-
учебная и научная литература
- безопасность жизнедеятельности
- военное дело
- гуманитарные и общественные науки
- естественные науки
- задачники
- монографии
- научные труды
- практикумы
- прочая образовательная литература
- сельское и лесное хозяйство
-
технические науки
- высокие технологии
- горное дело
- информатика и вычислительная техника
- конструкции
- легкая промышленность
- материаловедение
- машиностроение
- нормативная документация
- общетехнические дисциплины
- основы производства
- пищевая промышленность
- приборостроение
- проектирование
- промышленность
- радиоэлектроника
- строительство
- техническая литература
- технологии металлов
- транспорт
- химическая технология
- эксплуатация промышленного оборудования
- энергетика
- учебники и пособия для вузов
- учебники и пособия для ссузов
- учебно-методические пособия
- история
- комиксы и манга
- легкое чтение
- психология, мотивация
- публицистика и периодические издания
- родителям
- серьезное чтение
- спорт, здоровье, красота
- хобби, досуг
Сергей Петрович Ильиных — Индуктивное обоснование алгоритмов и технологий в прикладных задачах обработки и анализа данных. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.
Понравилась книга? Поделись в соцсетях:
Автор: Сергей Петрович Ильиных
Издатель: КноРус
Год: 2024
ISBN: 9785466074635
Описание: В представленных в монографии научных и прикладных технологических разработках широкого спектра применения, как правило, используется индуктивный подход, который предполагает, что при решении разнообразных конкретных задач, возникающих в процессе обработки данных и их анализа, особое внимание уделяется таким существенным этапам исследования, как постановка задачи, вычислительный эксперимент, интерпретация, а также модельное и полимодельное описание данных, в том числе результатов моделирования и экспериментов, Монография предназначена для научных работников, преподавателей, аспирантов, студентов технических специальностей вузов, которые применяют методологию и технологию анализа данных и задач их исследования, основанные на индуктивном подходе.