- бизнес-книги
- детские книги
- дом, дача
- зарубежная литература
-
знания и навыки
- изучение языков
- компьютерная литература
- научно-популярная литература
- словари, справочники
-
учебная и научная литература
- безопасность жизнедеятельности
- военное дело
- гуманитарные и общественные науки
- естественные науки
- задачники
- монографии
- научные труды
- практикумы
- прочая образовательная литература
- сельское и лесное хозяйство
-
технические науки
- высокие технологии
- горное дело
- информатика и вычислительная техника
- конструкции
- легкая промышленность
- материаловедение
- машиностроение
- нормативная документация
- общетехнические дисциплины
- основы производства
- пищевая промышленность
- приборостроение
- проектирование
- промышленность
- радиоэлектроника
- строительство
- техническая литература
- технологии металлов
- транспорт
- химическая технология
- эксплуатация промышленного оборудования
- энергетика
- учебники и пособия для вузов
- учебники и пособия для ссузов
- учебно-методические пособия
- история
- комиксы и манга
- легкое чтение
- психология, мотивация
- публицистика и периодические издания
- родителям
- серьезное чтение
- спорт, здоровье, красота
- хобби, досуг
CCPS (Center for Chemical Process Safety) — Guidelines for Improving Plant Reliability Through Data Collection and Analysis
Купить и скачать за 24468.72 ₽
Понравилась книга? Поделись в соцсетях:
Автор: CCPS (Center for Chemical Process Safety)
Издатель: John Wiley & Sons Limited
ISBN: 9780470935248
Описание: Written by reliability data experts, the book gives plant managers and supervisors the guidance they need to collect, and use with confidence, process equipment reliability data for risk-based decisions. Focusing on the process industries, it provides the protocol and techniques to collect and organize high quality plant performance, maintenance, and repair data from your own operations, and includes methods and examples on how the data can be converted into useful information for engineering, maintenance, safety, and loss prevention. This data can be used for: facility reliability/availability assessments; making decisions on the need for redundant systems; improving equipment designs; selecting the best equipment for specific tasks; estimating required work force; benchmarking current efforts both frequency and time; integrating predictive and preventive maintenance effort; integrating shutdowns with production needs; quantifying risks; and minimizing human reliability issues.