- бизнес-книги
- детские книги
- дом, дача
- зарубежная литература
-
знания и навыки
- изучение языков
- компьютерная литература
- научно-популярная литература
- словари, справочники
-
учебная и научная литература
- безопасность жизнедеятельности
- военное дело
- гуманитарные и общественные науки
- естественные науки
- задачники
- монографии
- научные труды
- практикумы
- прочая образовательная литература
- сельское и лесное хозяйство
-
технические науки
- высокие технологии
- горное дело
- информатика и вычислительная техника
- конструкции
- легкая промышленность
- материаловедение
- машиностроение
- нормативная документация
- общетехнические дисциплины
- основы производства
- пищевая промышленность
- приборостроение
- проектирование
- промышленность
- радиоэлектроника
- строительство
- техническая литература
- технологии металлов
- транспорт
- химическая технология
- эксплуатация промышленного оборудования
- энергетика
- учебники и пособия для вузов
- учебники и пособия для ссузов
- учебно-методические пособия
- история
- комиксы и манга
- легкое чтение
- психология, мотивация
- публицистика и периодические издания
- родителям
- серьезное чтение
- спорт, здоровье, красота
- хобби, досуг
Александр Аполлонович Кириченко — Практикум по нейропакетам. (Бакалавриат, Магистратура). Монография.
Понравилась книга? Поделись в соцсетях:
Автор: Александр Аполлонович Кириченко
Издатель: КноРус
Год: 2025
ISBN: 9785466079142
Описание: В настоящее время усиливается интерес к использованию искусственных нейронных сетей при получении новых знаний. Теория познания считает для этого типовой такую последовательность действий: созерцание – накопление – кластеризация – классификация – узнавание – предсказание – прогнозирование. Для решения этих задач существуют специальные программные средства. При изучении дисциплины «Нейросетевые технологии» один из её разделов называется «Нейропакеты», которые являются программными средствами для проведения нейросетевых исследований. Наибольшее распространение в нейропакетах получили программные реализации таких нейросетей, как перцептроны и сети Кохонена. С каждым годом появляются новые программные реализации нейросетей – сети RBF, Хопфилда, Хэмминга, свёрточные, рекуррентные, рекурсивные. Изменяются и методы использования нейросетей: глубокое обучение, свёртка, преобразование накапливаемых при обучении нейросетей знаний в правила продукций. Меняются и цели, с которыми проводятся нейросетевые исследования: смысловой поиск информации, анализ тематической структуры текстов, рисунков, музыкальных произведений и т.д. В этой книге речь пойдёт только о трёх некоммерческих программных средствах, два из которых относятся к группе нейропакетов. Раньше считалось, что основной и единственной особенностью нейросетей является «обучение на примерах». Для знакомства с этой особенностью служит приводимая студенческая нейросеть. Нейропакет Deductor Academic даёт возможность увидеть в работе перцептроны и сети Кохонена. Пакет MemBrain расширяет возможности нейропакетов и позволяет решать задачи на основе не только перцептронов и сетей Кохонена, но и использования рекуррентных и рекурсивных искусственных нейронных сетей. Книга предназначена для студентов и полезна всем специалистам, выполняющим нейросетевые исследования.