- бизнес-книги
- детские книги
- дом, дача
- зарубежная литература
-
знания и навыки
- изучение языков
- компьютерная литература
- научно-популярная литература
- словари, справочники
-
учебная и научная литература
- безопасность жизнедеятельности
- военное дело
- гуманитарные и общественные науки
- естественные науки
- задачники
- монографии
- научные труды
- практикумы
- прочая образовательная литература
- сельское и лесное хозяйство
-
технические науки
- высокие технологии
- горное дело
- информатика и вычислительная техника
- конструкции
- легкая промышленность
- материаловедение
- машиностроение
- нормативная документация
- общетехнические дисциплины
- основы производства
- пищевая промышленность
- приборостроение
- проектирование
- промышленность
- радиоэлектроника
- строительство
- техническая литература
- технологии металлов
- транспорт
- химическая технология
- эксплуатация промышленного оборудования
- энергетика
- учебники и пособия для вузов
- учебники и пособия для ссузов
- учебно-методические пособия
- история
- комиксы и манга
- легкое чтение
- психология, мотивация
- публицистика и периодические издания
- родителям
- серьезное чтение
- спорт, здоровье, красота
- хобби, досуг
Albalate Amparo — Semi-Supervised and Unsupervised Machine Learning. Novel Strategies
Купить и скачать за 13104.10 ₽
Понравилась книга? Поделись в соцсетях:
Автор: Albalate Amparo
Издатель: John Wiley & Sons Limited
ISBN: 9781118586334
Описание: This book provides a detailed and up-to-date overview on classification and data mining methods. The first part is focused on supervised classification algorithms and their applications, including recent research on the combination of classifiers. The second part deals with unsupervised data mining and knowledge discovery, with special attention to text mining. Discovering the underlying structure on a data set has been a key research topic associated to unsupervised techniques with multiple applications and challenges, from web-content mining to the inference of cancer subtypes in genomic microarray data. Among those, the book focuses on a new application for dialog systems which can be thereby made adaptable and portable to different domains. Clustering evaluation metrics and new approaches, such as the ensembles of clustering algorithms, are also described.