-
бизнес-книги
- банковское дело
- бухучет / налогообложение / аудит
- государственное и муниципальное управление
- делопроизводство
- интернет-бизнес
- кадровый менеджмент
- корпоративная культура
- краткое содержание
- личная эффективность
- личные финансы
- логистика
- малый и средний бизнес
- маркетинг, PR, реклама
- менеджмент
- менеджмент и кадры
- недвижимость
- о бизнесе популярно
- отраслевые издания
- переговоры
- поиск работы / карьера
- политическое управление
- продажи
- работа с клиентами
- стартапы и создание бизнеса
- тайм-менеджмент
- финансы
- ценные бумаги / инвестиции
- детские книги
- дом, дача
- зарубежная литература
- знания и навыки
- история
- комиксы и манга
- легкое чтение
- психология, мотивация
- публицистика и периодические издания
- родителям
- серьезное чтение
- спорт, здоровье, красота
- хобби, досуг
Виктор Алексеевич Бывшев — Эконометрическое моделирование уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике
Понравилась книга? Поделись в соцсетях:
Автор: Виктор Алексеевич Бывшев
Издатель: Прометей
Год: 2022
ISBN: 978-5-00172-352-3
Описание: Эконометрическое моделирование уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов в рамках дисциплин «Эконометрика», «Эконометрические исследования», «Прикладные методы и модели регрессионного анализа», «Математические модели микро-и макроэкономики», «Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте». Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «ИТ-сервисы и технологии обработки данных в экономике и финансах» (программа подготовки бакалавра), 38.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра), 38.04.02 «Менеджмент» (для всех направленностей программ магистратуры). Дисциплины «Эконометрика», «Эконометрические исследования» и «Прикладные модели и методы регрессионного анализа» являются обязательными дисциплинами базовых частей профессионального цикла ООП по направлениям 01.03.02. «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 34.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра). Изучение данных дисциплин нацелено на формирование у студентов практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлен материал по эконометрическому моделированию объектов с коинтегрированными временными рядами в статистической среде R и графической оболочке RStudio.