• Электронные книги
  • Авторы
  • Программы
Найти книгу:

электронные книги

  • бизнес-книги
  • детские книги
  • дом, дача
  • зарубежная литература
  • знания и навыки
    • изучение языков
    • компьютерная литература
    • научно-популярная литература
    • словари, справочники
    • учебная и научная литература
      • безопасность жизнедеятельности
      • военное дело
      • гуманитарные и общественные науки
      • естественные науки
        • астрономия
        • биология
        • естествознание
        • математика
        • механика
        • науки о Земле
        • физика
        • химия
        • экология
      • задачники
      • монографии
      • научные труды
      • практикумы
      • прочая образовательная литература
      • сельское и лесное хозяйство
      • технические науки
      • учебники и пособия для вузов
      • учебники и пособия для ссузов
      • учебно-методические пособия
  • история
  • комиксы и манга
  • легкое чтение
  • психология, мотивация
  • публицистика и периодические издания
  • родителям
  • серьезное чтение
  • спорт, здоровье, красота
  • хобби, досуг

Stephan Morgenthaler — Meta Analysis

Купить и скачать за 10204.96 ₽





Понравилась книга? Поделись в соцсетях:
Facebook Twitter Вконтакте OK

Автор: Stephan Morgenthaler

Издатель: John Wiley & Sons Limited

ISBN: 9780470985526

Описание: Meta Analysis: A Guide to Calibrating and Combining Statistical Evidence acts as a source of basic methods for scientists wanting to combine evidence from different experiments. The authors aim to promote a deeper understanding of the notion of statistical evidence. The book is comprised of two parts – The Handbook, and The Theory. The Handbook is a guide for combining and interpreting experimental evidence to solve standard statistical problems. This section allows someone with a rudimentary knowledge in general statistics to apply the methods. The Theory provides the motivation, theory and results of simulation experiments to justify the methodology. This is a coherent introduction to the statistical concepts required to understand the authors’ thesis that evidence in a test statistic can often be calibrated when transformed to the right scale.

Купить и скачать за 10204.96 ₽


© epub.ru      О сайте