- бизнес-книги
- детские книги
- дом, дача
- зарубежная литература
-
знания и навыки
- изучение языков
- компьютерная литература
- научно-популярная литература
- словари, справочники
-
учебная и научная литература
- безопасность жизнедеятельности
- военное дело
-
гуманитарные и общественные науки
- историческая научная и учебная литература
- культура и просвещение
- культурология
- педагогика
- политика
- социология
- учебная и научная литература по психологии
- филология
- философия
-
экономика
- внешнеэкономическая деятельность
- история экономики
- история экономических учений
- книги по экономике
- макроэкономика
- микроэкономика
- мировая экономика
- общая экономическая теория
- отраслевая и межотраслевая экономика
- управление экономикой
- экономика развивающихся стран
- экономика развитых стран
- экономическая география
- экономическая статистика
- экономический анализ
- экономическое развитие
- юридическая литература
- естественные науки
- задачники
- монографии
- научные труды
- практикумы
- прочая образовательная литература
- сельское и лесное хозяйство
- технические науки
- учебники и пособия для вузов
- учебники и пособия для ссузов
- учебно-методические пособия
- история
- комиксы и манга
- легкое чтение
- психология, мотивация
- публицистика и периодические издания
- родителям
- серьезное чтение
- спорт, здоровье, красота
- хобби, досуг
Сергей Яковлевич Криволапов — Статистические вычисления на платформе Jupyter Notebook с использованием Python. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник.
Понравилась книга? Поделись в соцсетях:
Автор: Сергей Яковлевич Криволапов
Издатель: КноРус
Год: 2022
ISBN: 9785406097397
Описание: Излагаются основные понятия и методы математической статистики и их реализация средствами языка Python на платформе Jupiter Notebook. Рассмотрены графические методы представления статистической информации, способы задания многочисленных дискретных, непрерывных и многомерных законов теории вероятности, методы построения точечных и интервальных оценок, способы проверки статистических гипотез различных видов, методы подбора закона распределения по экспериментальным данным. Для описания средств Python, реализующих статистические методы, использована документация об используемых классах и функциях Python. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям «Экономика» и «Бизнес-информатика».