- бизнес-книги
- детские книги
- дом, дача
-
зарубежная литература
- зарубежная деловая литература
- зарубежная драматургия
- зарубежная классика
- зарубежная компьютерная литература
- зарубежная литература о культуре и искусстве
- зарубежная образовательная литература
- зарубежная поэзия
- зарубежная прикладная литература
- зарубежная психология
- зарубежная публицистика
- зарубежная религиозная и эзотерическая литература
- зарубежная религиозная литература
- зарубежная справочная литература
- зарубежная старинная литература
- зарубежная фантастика
- зарубежная эзотерическая литература
- зарубежное фэнтези
- зарубежные боевики
- зарубежные детективы
- зарубежные детские книги
- зарубежные любовные романы
- зарубежные приключения
- зарубежный юмор
- современная зарубежная литература
- знания и навыки
- история
- комиксы и манга
- легкое чтение
- психология, мотивация
- публицистика и периодические издания
- родителям
- серьезное чтение
- спорт, здоровье, красота
- хобби, досуг
Richard Jensen — Computational Intelligence and Feature Selection
Купить и скачать за 18206.58 ₽
Понравилась книга? Поделись в соцсетях:
Автор: Richard Jensen
Издатель: John Wiley & Sons Limited
ISBN: 9780470377918
Описание: The rough and fuzzy set approaches presented here open up many new frontiers for continued research and development Computational Intelligence and Feature Selection provides readers with the background and fundamental ideas behind Feature Selection (FS), with an emphasis on techniques based on rough and fuzzy sets. For readers who are less familiar with the subject, the book begins with an introduction to fuzzy set theory and fuzzy-rough set theory. Building on this foundation, the book provides: A critical review of FS methods, with particular emphasis on their current limitations Program files implementing major algorithms, together with the necessary instructions and datasets, available on a related Web site Coverage of the background and fundamental ideas behind FS A systematic presentation of the leading methods reviewed in a consistent algorithmic framework Real-world applications with worked examples that illustrate the power and efficacy of the FS approaches covered An investigation of the associated areas of FS, including rule induction and clustering methods using hybridizations of fuzzy and rough set theories Computational Intelligence and Feature Selection is an ideal resource for advanced undergraduates, postgraduates, researchers, and professional engineers. However, its straightforward presentation of the underlying concepts makes the book meaningful to specialists and nonspecialists alike.