- бизнес-книги
- детские книги
- дом, дача
-
зарубежная литература
- зарубежная деловая литература
- зарубежная драматургия
- зарубежная классика
- зарубежная компьютерная литература
- зарубежная литература о культуре и искусстве
- зарубежная образовательная литература
- зарубежная поэзия
- зарубежная прикладная литература
- зарубежная психология
- зарубежная публицистика
- зарубежная религиозная и эзотерическая литература
- зарубежная религиозная литература
- зарубежная справочная литература
- зарубежная старинная литература
- зарубежная фантастика
- зарубежная эзотерическая литература
- зарубежное фэнтези
- зарубежные боевики
- зарубежные детективы
- зарубежные детские книги
- зарубежные любовные романы
- зарубежные приключения
- зарубежный юмор
- современная зарубежная литература
- знания и навыки
- история
- комиксы и манга
- легкое чтение
- психология, мотивация
- публицистика и периодические издания
- родителям
- серьезное чтение
- спорт, здоровье, красота
- хобби, досуг
Juha Karhunen — Independent Component Analysis
Купить и скачать за 22497.30 ₽
Понравилась книга? Поделись в соцсетях:
Автор: Juha Karhunen
Издатель: John Wiley & Sons Limited
ISBN: 9780471464198
Описание: A comprehensive introduction to ICA for students and practitioners Independent Component Analysis (ICA) is one of the most exciting new topics in fields such as neural networks, advanced statistics, and signal processing. This is the first book to provide a comprehensive introduction to this new technique complete with the fundamental mathematical background needed to understand and utilize it. It offers a general overview of the basics of ICA, important solutions and algorithms, and in-depth coverage of new applications in image processing, telecommunications, audio signal processing, and more. Independent Component Analysis is divided into four sections that cover: * General mathematical concepts utilized in the book * The basic ICA model and its solution * Various extensions of the basic ICA model * Real-world applications for ICA models Authors Hyvarinen, Karhunen, and Oja are well known for their contributions to the development of ICA and here cover all the relevant theory, new algorithms, and applications in various fields. Researchers, students, and practitioners from a variety of disciplines will find this accessible volume both helpful and informative.