- бизнес-книги
- детские книги
- дом, дача
-
зарубежная литература
- зарубежная деловая литература
- зарубежная драматургия
- зарубежная классика
- зарубежная компьютерная литература
- зарубежная литература о культуре и искусстве
- зарубежная образовательная литература
- зарубежная поэзия
- зарубежная прикладная литература
- зарубежная психология
- зарубежная публицистика
- зарубежная религиозная и эзотерическая литература
- зарубежная религиозная литература
- зарубежная справочная литература
- зарубежная старинная литература
- зарубежная фантастика
- зарубежная эзотерическая литература
- зарубежное фэнтези
- зарубежные боевики
- зарубежные детективы
- зарубежные детские книги
- зарубежные любовные романы
- зарубежные приключения
- зарубежный юмор
- современная зарубежная литература
- знания и навыки
- история
- комиксы и манга
- легкое чтение
- психология, мотивация
- публицистика и периодические издания
- родителям
- серьезное чтение
- спорт, здоровье, красота
- хобби, досуг
Fran?ois Auger — Signal Processing with Free Software. Practical Experiments
Понравилась книга? Поделись в соцсетях:
Автор: Fran?ois Auger
Издатель: John Wiley & Sons Limited
ISBN: 9781118579602
Описание: An ideal resource for students, industrial engineers, and researchers, Signal Processing with Free Software Practical Experiments presents practical experiments in signal processing using free software. The text introduces elementary signals through elementary waveform, signal storage files and elementary operations on signals and then presents the first tools to signal analysis such as temporal and frequency characteristics leading to Time-frequency analysis. Non-parametric spectral analysis is also discussed as well as signal processing through sampling, resampling, quantification, and analog and digital filtering. Table of Contents: 1. Generation of Elementary Signals. Generation of Elementary Waveform. – Elementary Operations on the Signals. – Format of Signal Storage Files. 2. First tools of Signal Analysis. Measurement of Temporal and Frequency Characteristics of a Signal. Time-Frequency Analysis of a Signal. 3. Non-parametric Spectral Analysis. 4. Signal Processing. Sampling. – Resampling. – Quantification. – “Analog” Filtering. Digital Filtering