- бизнес-книги
- детские книги
- дом, дача
-
зарубежная литература
- зарубежная деловая литература
- зарубежная драматургия
- зарубежная классика
- зарубежная компьютерная литература
- зарубежная литература о культуре и искусстве
- зарубежная образовательная литература
- зарубежная поэзия
- зарубежная прикладная литература
- зарубежная психология
- зарубежная публицистика
- зарубежная религиозная и эзотерическая литература
- зарубежная религиозная литература
- зарубежная справочная литература
- зарубежная старинная литература
- зарубежная фантастика
- зарубежная эзотерическая литература
- зарубежное фэнтези
- зарубежные боевики
- зарубежные детективы
- зарубежные детские книги
- зарубежные любовные романы
- зарубежные приключения
- зарубежный юмор
- современная зарубежная литература
- знания и навыки
- история
- комиксы и манга
- легкое чтение
- психология, мотивация
- публицистика и периодические издания
- родителям
- серьезное чтение
- спорт, здоровье, красота
- хобби, досуг
Claudia Imhoff — Corporate Information Factory
Понравилась книга? Поделись в соцсетях:
Автор: Claudia Imhoff
Издатель: John Wiley & Sons Limited
ISBN: 9780471437505
Описание: The «father of data warehousing» incorporates the latest technologies into his blueprint for integrated decision support systems Today's corporate IT and data warehouse managers are required to make a small army of technologies work together to ensure fast and accurate information for business managers. Bill Inmon created the Corporate Information Factory to solve the needs of these managers. Since the First Edition, the design of the factory has grown and changed dramatically. This Second Edition, revised and expanded by 40% with five new chapters, incorporates these changes. This step-by-step guide will enable readers to connect their legacy systems with the data warehouse and deal with a host of new and changing technologies, including Web access mechanisms, e-commerce systems, ERP (Enterprise Resource Planning) systems. The book also looks closely at exploration and data mining servers for analyzing customer behavior and departmental data marts for finance, sales, and marketing.