- бизнес-книги
- детские книги
- дом, дача
- зарубежная литература
-
знания и навыки
- изучение языков
- компьютерная литература
- научно-популярная литература
- словари, справочники
-
учебная и научная литература
- безопасность жизнедеятельности
- военное дело
- гуманитарные и общественные науки
- естественные науки
- задачники
- монографии
- научные труды
- практикумы
- прочая образовательная литература
- сельское и лесное хозяйство
- технические науки
- учебники и пособия для вузов
- учебники и пособия для ссузов
- учебно-методические пособия
- история
- комиксы и манга
- легкое чтение
- психология, мотивация
- публицистика и периодические издания
- родителям
- серьезное чтение
- спорт, здоровье, красота
- хобби, досуг
Andrew Lawson B. — Disease Mapping with WinBUGS and MLwiN
Купить и скачать за 16814.99 ₽
Понравилась книга? Поделись в соцсетях:
Автор: Andrew Lawson B.
Издатель: John Wiley & Sons Limited
ISBN: 9780470856055
Описание: Disease mapping involves the analysis of geo-referenced disease incidence data and has many applications, for example within resource allocation, cluster alarm analysis, and ecological studies. There is a real need amongst public health workers for simpler and more efficient tools for the analysis of geo-referenced disease incidence data. Bayesian and multilevel methods provide the required efficiency, and with the emergence of software packages – such as WinBUGS and MLwiN – are now easy to implement in practice. Provides an introduction to Bayesian and multilevel modelling in disease mapping. Adopts a practical approach, with many detailed worked examples. Includes introductory material on WinBUGS and MLwiN. Discusses three applications in detail – relative risk estimation, focused clustering, and ecological analysis. Suitable for public health workers and epidemiologists with a sound statistical knowledge. Supported by a Website featuring data sets and WinBUGS and MLwiN programs. Disease Mapping with WinBUGS and MLwiN provides a practical introduction to the use of software for disease mapping for researchers, practitioners and graduate students from statistics, public health and epidemiology who analyse disease incidence data.