- бизнес-книги
 - детские книги
 - дом, дача
 - зарубежная литература
 - 
            
                знания и навыки
            
- изучение языков
 - компьютерная литература
 - научно-популярная литература
 - 
            
                словари, справочники
            
- руководства
 - самоучители
 - словари
 - справочная литература
 - 
            
                справочники
            
- библиографические справочники
 - бизнес-справочники
 - биобиблиографические справочники
 - биографические справочники
 - бытовые справочники
 - другие справочники
 - компьютерная справочная литература
 - научные справочники
 - общественно-политические справочники
 - популярные справочники
 - производственно-практические издания
 - технические справочники
 - учебные справочники
 
 - энциклопедии
 
 - учебная и научная литература
 
 - история
 - комиксы и манга
 - легкое чтение
 - психология, мотивация
 - публицистика и периодические издания
 - родителям
 - серьезное чтение
 - спорт, здоровье, красота
 - хобби, досуг
 
Адам Вейнберг — Нейросеть. Принципы работы и секреты успеха
	
	Понравилась книга? Поделись в соцсетях:
Автор: Адам Вейнберг
Издатель: Автор
Год: 2024
Возрастные ограничения: 12+
Описание: В книге “Нейросеть. Принципы работы и секреты успеха” автор представляет читателям обширный обзор основных принципов функционирования нейронных сетей, а также выявляет ключевые факторы, определяющие их успешное применение. Также рассматриваются основы построения нейронных сетей, их архитектура, принципы обучения и адаптации, а также специфика применения в различных областях: от медицины до финансов. Автор подчеркивает важность правильного выбора алгоритмов обучения, объема данных для тренировки и оптимизации гиперпараметров для достижения высоких результатов. Главная мысль заключается в том, что успешное применение нейронных сетей требует не только глубокого понимания их работы, но и умения правильно настраивать параметры и контролировать процесс обучения. Автор излагает сложные концепции с простотой и доступностью, что делает материал полезным как для новичков, так и для опытных специалистов в области искусственного интеллекта.