- бизнес-книги
- детские книги
- дом, дача
- зарубежная литература
-
знания и навыки
- изучение языков
- компьютерная литература
- научно-популярная литература
- словари, справочники
-
учебная и научная литература
- безопасность жизнедеятельности
- военное дело
- гуманитарные и общественные науки
- естественные науки
- задачники
- монографии
- научные труды
- практикумы
- прочая образовательная литература
- сельское и лесное хозяйство
- технические науки
- учебники и пособия для вузов
- учебники и пособия для ссузов
- учебно-методические пособия
- история
- комиксы и манга
- легкое чтение
- психология, мотивация
- публицистика и периодические издания
- родителям
- серьезное чтение
- спорт, здоровье, красота
- хобби, досуг
А. Е. Шаститко — Ценообразование на основе больших данных: теоретические аспекты
Понравилась книга? Поделись в соцсетях:
Автор: А. Е. Шаститко
Издатель: РАНХиГС
Год: 2021
Возрастные ограничения: 12+
ISBN: 978-5-85006-328-3
Описание: В условиях развития цифровых рынков и тенденции к концентрации рыночной власти в руках цифровых гигантов вопрос доступа к персональным данным и возможности формировать индивидуализированные ценовые предложения имеет особое значение как для конечных потребителей, так и для отраслевых регуляторов. В связи с этим необходимым представляется проведение анализа теоретических основ концепции индивидуализированного ценообразования. С помощью инструментов экономической теории обсуждаются особенности индивидуализированного ценообразования и его последствий для общественного благосостояния. В работе представлены результаты анализа практики индивидуализированного ценообразования в контексте теории ценовой дискриминации и сопоставительного анализа концепций эффективности и справедливости. Также проводится разграничение между продуктовой дифференциацией и ценовой дискриминацией, что имеет значение для проведения анализа выгод и издержек потребителей на рынках с индивидуализированным ценообразованием. Сформулирован круг вопросов, решение которых представляет интерес с точки зрения развития академических исследований в сфере ценообразования на основе больших данных, а также адаптации положений экономической теории к регуляторным практикам.